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O perigo de operar alavancado na bolsa de crypto

Operar na bolsa de criptomoedas com alavancagem pode ser muito tentador, mas também envolve riscos significativos. Aqui estão alguns dos principais perigos: ### 1. **Risco de Perdas Aumentadas**: Com a alavancagem, você pode investir uma quantia maior do que realmente possui, o que significa que os lucros podem ser maiores, mas as perdas também são ampliadas. Se o mercado se mover contra a sua posição, você pode perder mais dinheiro do que o investimento inicial. ### 2. **Volatilidade do Mercado**: O mercado de criptomoedas é notoriamente volátil. Mudanças rápidas e drásticas nos preços podem ocorrer em questão de minutos, o que pode resultar em liquidações forçadas quando suas perdas atingem um certo nível. ### 3. **Liquidação**: Se o valor da sua posição cair abaixo de um determinado ponto (chamado de "margem"), a corretora pode liquidar sua posição para cobrir as perdas. Isso significa que você pode perder todo o seu investimento inicial rapidamente. ### 4. **Custo das Tax...

tensorflow python

tensorflow python     Tutorial do TensorFlow para iniciantes com exemplo de Python    Em novembro, TensorFlow   comemorará seu quinto aniversário. Ao longo dos anos, tornou-se um dos frameworks e reuniu uma enorme quantidade de seguidores. O Google fez um ótimo trabalho e incorporou essa estrutura em Java, C++, JavaScript e, mais importante, na principal linguagem de ciência de dados Python . Se você perguntar à comunidade quais são suas combinações favoritas de ferramentas, a resposta mais comum seria TensorFlow e Python. Graças a isso, chegamos ao ponto em que essa tecnologia está madura o suficiente para facilitar seu uso e “atravessar o abismo”. No entanto, vamos começar do início e descobrir do que se trata essa tecnologia.    Noções básicas do TensorFlow Então, como o TensorFlow funciona? Bem, para começar, toda a solução deles gira em torno de tensores, unidade primitiva no TensorFlow. O TensorFl...

anaconda tensorflow

  Por que usar o TensorFlow Não importa se você está apenas começando ou já tem conhecimentos avançados: o TensorFlow é uma plataforma completa que facilita a criação e a implantação de modelos de ML.   A principal biblioteca de código aberto para desenvolver e criar modelos de ML. Execute notebooks do Colab diretamente no navegador para começar rapidamente. Primeiros passos com o TensorFlow      O TensorFlow Extended é uma plataforma completa para preparar dados, treinar, validar e implantar modelos em ambientes de produção de larga escala. Primeiros passos com o TensorFlow Extended      TensorFlow Lite is a mobile library for deploying models on mobile, microcontrollers and other edge devices. Primeiros passos com o TensorFlow Lite ...

antena de tv - simples! aumentar a capacidade de sinal

antena de tv - simples!   Por aí na internet muita gente dá dicas de Como improvisar uma antena de tv . Latas, garfos, bombril e mais um monte de bugigangas aparecem na hora da construção da engenhoca captadora de sinal televisivo. No entanto, nós do umCOMO lhe explicaremos o jeito mais simples de construir esse aparelho, sem que gaste dinheiro e com alta qualidade de sinal. A construção da antena é simples e conta com apenas dois fios, mas para alcançar o sucesso, você deve ficar atento aos passos que serão dados aqui nesse artigo. Continue lendo e saiba como improvisar uma antena de tv do jeito mais simples possível e da maneira mais barata ! Vai precisar de: Conversor digital integrado Dois fios de cobre com cerca de trinta centímetros cada Passos a seguir: 1 O primeiro passo para a construção de uma antena improvisada é você ter um conversor digital externo ou embutido. Desde março de 2017, as emissoras brasileiras não emitem mais sinal ana...

Comandos em Python

Operações com texto  text = 'Python Fácil' primeiro_caractere = text [ 0 ] # Retorna o primeiro caractere de um texto ultimo_caractere = text [ - 1 ] # Retorna o último caractere de um texto segundo_caractere = text [ 1 ] # 0 -> primeira letra ; 1 -> segunda letra penultimo_caractere = text [ - 2 ] # Retorna o peúltimo caractere de um texto caracteres_1_ate_3 = text [ 0 : 3 ] # Retorna um intervalo de caracteres ultimos_tres_caracteres = text [ - 3 : ] # Retorna um intervalo dos últimos caracteres numero_de_caracteres = len ( text ) # Retorna o número total de caracteres (inclui espaços) texto_maiusculo = text . upper ( ) # Transforma todas as letras em maiúsculas texto_minusculo = text . lower ( ) # Transforma todas as letras em minúsculas verificar_palavra = "Python" in text # Retorna verdadeiro se a palavra aparece no texto ou Falso em caso contrário encontrar_posicao = text . find ( "Fácil" ) # Retorna a posição do inicio d...

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