tensorflow python Tutorial do TensorFlow para iniciantes com exemplo de Python Em novembro, TensorFlow comemorará seu quinto aniversário. Ao longo dos anos, tornou-se um dos frameworks e reuniu uma enorme quantidade de seguidores. O Google fez um ótimo trabalho e incorporou essa estrutura em Java, C++, JavaScript e, mais importante, na principal linguagem de ciência de dados Python . Se você perguntar à comunidade quais são suas combinações favoritas de ferramentas, a resposta mais comum seria TensorFlow e Python. Graças a isso, chegamos ao ponto em que essa tecnologia está madura o suficiente para facilitar seu uso e “atravessar o abismo”. No entanto, vamos começar do início e descobrir do que se trata essa tecnologia. Noções básicas do TensorFlow Então, como o TensorFlow funciona? Bem, para começar, toda a solução deles gira em torno de tensores, unidade primitiva no TensorFlow. O TensorFlow usa uma estrutura de dados de t
Aumentando a memória virtual, se liga q é facil...
Mas para esta memória virtual funcionar bem, o ideal é você desfragmentar o disco rígido pelo menos a cada 15 dias.
Como desfragmentar o disco rígido.
Este processo pode ser demorado e é preciso de ter paciência.
Depois de desfragmentar o disco, vamos aumentar sua memória virtual.
Procure por “tamanho personalizado”. Se você tiver um HD de 40GB ou mais, defina tamanho inicial 2000MB(2G) e tamanho máximo 4000MB(4G). Assim, você terá uma memória de no máximo 4GB, bem alta. Você poderá deixar vários programas abertos sem forçar tanto sua memória.
Mas se no seu caso o HD é de 20, então defina o tamanho inicial 1000MB(1G) e tamanho máximo 3000MB(3G)
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