tensorflow python Tutorial do TensorFlow para iniciantes com exemplo de Python Em novembro, TensorFlow comemorará seu quinto aniversário. Ao longo dos anos, tornou-se um dos frameworks e reuniu uma enorme quantidade de seguidores. O Google fez um ótimo trabalho e incorporou essa estrutura em Java, C++, JavaScript e, mais importante, na principal linguagem de ciência de dados Python . Se você perguntar à comunidade quais são suas combinações favoritas de ferramentas, a resposta mais comum seria TensorFlow e Python. Graças a isso, chegamos ao ponto em que essa tecnologia está madura o suficiente para facilitar seu uso e “atravessar o abismo”. No entanto, vamos começar do início e descobrir do que se trata essa tecnologia. Noções básicas do TensorFlow Então, como o TensorFlow funciona? Bem, para começar, toda a solução deles gira em torno de tensores, unidade primitiva no TensorFlow. O TensorFlow usa uma estrutura de dados de t
Comandos Python: para que servem? Python é uma linguagem de programação interpretativa, open source, multiplataforma e orientada a objetos . Ela é uma das mais utilizadas no mundo, podendo servir de base para soluções digitais básicas e também complexas. Ainda que seja uma das linguagens mais acessíveis, para desenvolver projetos, é preciso dominar e saber aplicar alguns conceitos, como o de comandos, por exemplo. Podemos defini-los como toda e qualquer instrução que um programador Python executa. Existem diferentes tipos de comandos, mas um dos mais usados é o de atribuição. Ele é representado pelo símbolo de “=”, que cria novas variáveis e dá a elas valores referenciais (letras, símbolos, palavras ou números). Por exemplo, se você vai desenvolver um aplicativo que é uma calculadora, ao realizar uma conta matemática simples de 2 + 2, temos três valores, os dois números e o sinal de adição. Ao executar um comando de atribuição, o resultado (4) vai aparecer. Ou seja, surgiu uma
