tensorflow python Tutorial do TensorFlow para iniciantes com exemplo de Python Em novembro, TensorFlow comemorará seu quinto aniversário. Ao longo dos anos, tornou-se um dos frameworks e reuniu uma enorme quantidade de seguidores. O Google fez um ótimo trabalho e incorporou essa estrutura em Java, C++, JavaScript e, mais importante, na principal linguagem de ciência de dados Python . Se você perguntar à comunidade quais são suas combinações favoritas de ferramentas, a resposta mais comum seria TensorFlow e Python. Graças a isso, chegamos ao ponto em que essa tecnologia está madura o suficiente para facilitar seu uso e “atravessar o abismo”. No entanto, vamos começar do início e descobrir do que se trata essa tecnologia. Noções básicas do TensorFlow Então, como o TensorFlow funciona? Bem, para começar, toda a solução deles gira em torno de tensores, unidade primitiva no TensorFlow. O TensorFlow usa uma estrutura de dados de t
Por que usar o TensorFlow Não importa se você está apenas começando ou já tem conhecimentos avançados: o TensorFlow é uma plataforma completa que facilita a criação e a implantação de modelos de ML. A principal biblioteca de código aberto para desenvolver e criar modelos de ML. Execute notebooks do Colab diretamente no navegador para começar rapidamente. Primeiros passos com o TensorFlow O TensorFlow Extended é uma plataforma completa para preparar dados, treinar, validar e implantar modelos em ambientes de produção de larga escala. Primeiros passos com o TensorFlow Extended TensorFlow Lite is a mobile library for deploying models on mobile, microcontrollers and other edge devices. Primeiros passos com o TensorFlow Lite
