tensorflow python Tutorial do TensorFlow para iniciantes com exemplo de Python Em novembro, TensorFlow comemorará seu quinto aniversário. Ao longo dos anos, tornou-se um dos frameworks e reuniu uma enorme quantidade de seguidores. O Google fez um ótimo trabalho e incorporou essa estrutura em Java, C++, JavaScript e, mais importante, na principal linguagem de ciência de dados Python . Se você perguntar à comunidade quais são suas combinações favoritas de ferramentas, a resposta mais comum seria TensorFlow e Python. Graças a isso, chegamos ao ponto em que essa tecnologia está madura o suficiente para facilitar seu uso e “atravessar o abismo”. No entanto, vamos começar do início e descobrir do que se trata essa tecnologia. Noções básicas do TensorFlow Então, como o TensorFlow funciona? Bem, para começar, toda a solução deles gira em torno de tensores, unidade primitiva no TensorFlow. O TensorFlow usa uma estrutura de dados de t
Criptografia segura : oculta suas atividades e torna necessário ter uma chave de criptografia específica para acessar seus dados; Disfarce de paradeiro : sua localização demográfica não será detectada, porque, geralmente, os servidores VPN são localizados em outros países e não repassam informações quanto ao seu paradeiro a terceiros; Acesso a conteúdo regional : muitos sites tem bloqueio para determinadas regiões do mundo. Com a VPN, você pode “falsificar” a sua localização e ter acesso a esses conteúdos regionais; Transferência segura de dados : geralmente utilizado com razões profissionais, a VPN oferece proteção criptografada para os dados que você tenha que transferir, seja porque você está atuando de forma remota ou por ser o protocolo da empresa para compartilhamento de seus dados.
