tensorflow python Tutorial do TensorFlow para iniciantes com exemplo de Python Em novembro, TensorFlow comemorará seu quinto aniversário. Ao longo dos anos, tornou-se um dos frameworks e reuniu uma enorme quantidade de seguidores. O Google fez um ótimo trabalho e incorporou essa estrutura em Java, C++, JavaScript e, mais importante, na principal linguagem de ciência de dados Python . Se você perguntar à comunidade quais são suas combinações favoritas de ferramentas, a resposta mais comum seria TensorFlow e Python. Graças a isso, chegamos ao ponto em que essa tecnologia está madura o suficiente para facilitar seu uso e “atravessar o abismo”. No entanto, vamos começar do início e descobrir do que se trata essa tecnologia. Noções básicas do TensorFlow Então, como o TensorFlow funciona? Bem, para começar, toda a solução deles gira em torno de tensores, unidade primitiva no TensorFlow. O TensorFlow usa uma estrutura de dados de t
O mesmo possui algumas vantagens sobre o Galaxy, como a relação velocidade que é algo importantíssimo para o uso de determinados aplicativos. Fazendo um rápido comparativo, o Galaxy 551 possui uma tela de bom tamanho: 3,2" contra a de 2,8" do LG. Porém o Samsung perde no quesito processamento, ambos contam com um processador um tanto que ultrapassado, no caso o Samsung um ARM 6 com 667MHz e o LG um ARM 11 com 800 MHz , isso explica seus baixos processamentos, porém o LG é superior na velocidade, o que dá vantagem no uso de aplicativos mais pesados. Alias, processamento de 800 MHz é o básico para alguns apps, com 667MHz é ruim até de rodar Angry Birds (jogo famoso), porém ainda exista a opção de realizar um overclock . Suas GPUs (processamento gráfico) possuem as mesmas configurações, não são feitos para jogos, e se enquadram mais ao ambiente "corporativo". Ambos possuem o mesmo tamanho de RAM, 256MB . Já em memória de armazenamento (i
