tensorflow python Tutorial do TensorFlow para iniciantes com exemplo de Python Em novembro, TensorFlow comemorará seu quinto aniversário. Ao longo dos anos, tornou-se um dos frameworks e reuniu uma enorme quantidade de seguidores. O Google fez um ótimo trabalho e incorporou essa estrutura em Java, C++, JavaScript e, mais importante, na principal linguagem de ciência de dados Python . Se você perguntar à comunidade quais são suas combinações favoritas de ferramentas, a resposta mais comum seria TensorFlow e Python. Graças a isso, chegamos ao ponto em que essa tecnologia está madura o suficiente para facilitar seu uso e “atravessar o abismo”. No entanto, vamos começar do início e descobrir do que se trata essa tecnologia. Noções básicas do TensorFlow Então, como o TensorFlow funciona? Bem, para começar, toda a solução deles gira em torno de tensores, unidade primitiva no TensorFlow. O TensorFlow usa uma estrutura de dados de t
Esta pequena, mas excelente tabela permite-nos ter uma boa ideia de por que ter senhas só com números, ou com letras em minúscula é uma terrível opção, sobretudo se trata de algo tão importante como nosso correio eletrônico por exemplo. Resulta impressionante ver como uma senha de 8 caracteres pode ser crackeada em 10 segundos se somente utiliza números, e em pouco mais em meia hora se tiver letras em maiúsculas ou minúsculas. Resulta mais impressionante ainda ver como misturar letras em maiúsculas e minúsculas e números, pode converter essa senha crackeável em meia hora, em uma que demoraria 25 dias ou mais. Se acrescentamos símbolos? Esses mesmos 8 caracteres podem demorar 2 anos a mais para serem crackeados. De modo que já sabem, quando entrar no Hotmail, Gmail, Facebook, ou um desses serviços tão vitais hoje em dia, não se esqueçam de misturar números e letras em maiúscula e minúscula. E se possível, acrescentar símbolos. Dias atrás, um client
