tensorflow python Tutorial do TensorFlow para iniciantes com exemplo de Python Em novembro, TensorFlow comemorará seu quinto aniversário. Ao longo dos anos, tornou-se um dos frameworks e reuniu uma enorme quantidade de seguidores. O Google fez um ótimo trabalho e incorporou essa estrutura em Java, C++, JavaScript e, mais importante, na principal linguagem de ciência de dados Python . Se você perguntar à comunidade quais são suas combinações favoritas de ferramentas, a resposta mais comum seria TensorFlow e Python. Graças a isso, chegamos ao ponto em que essa tecnologia está madura o suficiente para facilitar seu uso e “atravessar o abismo”. No entanto, vamos começar do início e descobrir do que se trata essa tecnologia. Noções básicas do TensorFlow Então, como o TensorFlow funciona? Bem, para começar, toda a solução deles gira em torno de tensores, unidade primitiva no TensorFlow. O TensorFlow usa uma estrutura de dados de t
robôs de indexação do Google: » Google Image Bot (agente: Googlebot-Image) Como o próprio nome já diz, este robô é responsável pela indexação de imagens no Google Images. A periodicidade deste robô é muito menor que a do robô de indexação de páginas, visitando as páginas apenas algumas vezes ao ano, portanto é comum que leve muito mais tempo para ver suas imagens indexadas no Google Images. Para quem prefere não indexar as imagens de seu site, é possível utilizar o seguinte arquivo robots.txt no index do site… User-agent: Googlebot-Image Disallow: / » Google Mobile Bot (agente: Googlebot-Mobile) Não é bem um robô de indexação, mas sim um robô que ajuda um usuário de mobile na navegação; portanto é um robô, mas significa uma visita (usuário real). Este robô pega o conteúdo da página e tenta transformá-lo num formato mais compatível para as telinhas dos telefones (XHTML). Muitos webmasters preferem coibir a ação deste robô para que não haja interferência no f
