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tensorflow python     Tutorial do TensorFlow para iniciantes com exemplo de Python    Em novembro, TensorFlow   comemorará seu quinto aniversário. Ao longo dos anos, tornou-se um dos frameworks e reuniu uma enorme quantidade de seguidores. O Google fez um ótimo trabalho e incorporou essa estrutura em Java, C++, JavaScript e, mais importante, na principal linguagem de ciência de dados Python . Se você perguntar à comunidade quais são suas combinações favoritas de ferramentas, a resposta mais comum seria TensorFlow e Python. Graças a isso, chegamos ao ponto em que essa tecnologia está madura o suficiente para facilitar seu uso e “atravessar o abismo”. No entanto, vamos começar do início e descobrir do que se trata essa tecnologia.    Noções básicas do TensorFlow Então, como o TensorFlow funciona? Bem, para começar, toda a solução deles gira em torno de tensores, unidade primitiva no TensorFlow. O TensorFlow usa uma estrutura de dados de t

Desabilitando serviços desnecessários:

Desabilitando serviços desnecessários: Vá para Painel de Controle > Ferramentas Administrativas > Serviços. É preciso, no entanto, saber o que se está fazendo, já que desabilitar serviços realmente necessários para o sistema fará com que seu  Windows  possa ficar mais lento ou que algumas coisas deixem de funcionar (como Internet, por exemplo). Abaixo segue algumas forma, mas lembrando que não ficará bom para todos. AUTOMÁTICO Alerta (emite alertas administrativos) Alocador Remote Procedure Call (RPC) Armazenamento protegido (favorece a segurança do computador) Áudio do  Windows  (possibilita a ativação de dispositivos de áudio.) Chamada de procedimento remoto (RPC) Cliente da Web (necessário para algumas situações, como o  Windows  Update) Cliente de rastreamento de link distribuído Detecção do hardware do Shell Estação de trabalho (gerencia conexões com servidores remotos) Gerenciador de contas de segurança (Responsável por armazenar senhas locais) Gerenci

erros mais comúns do Android e suas soluções

Mas vamos ver quais são as mais comuns e como resolver cada uma delas. R.layout.main Cannot Be Found / Cannot Resolve Symbol R Este erro é causado quando o Android Studio não consegue gerar o seu arquivo R.java corretamente, e muitas vezes pode surgir do nada. O projeto pode estar funcionando normalmente e de repente tudo para de funcionar. Muitas vezes, a solução mais eficaz é a mais simples: limpe e compile novamente seu projeto. Selecione Build > Clean Project na barra de ferramentas do Android Studio, espere alguns instantes e, em seguida, compile seu projeto, selecionando Build > Rebuild Project . Se você encontrar esse erro depois de mover alguns arquivos e diretórios, então é possível que o erro esteja sendo causado por uma incompatibilidade entre o cache do Android Studio e o layout atual do seu projeto. Se este for o caso, selecione File > Invalidate Cahces/Restart a partir da barra de ferramentas do Android Studio. Problemas com os nomes de seus

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