tensorflow python Tutorial do TensorFlow para iniciantes com exemplo de Python Em novembro, TensorFlow comemorará seu quinto aniversário. Ao longo dos anos, tornou-se um dos frameworks e reuniu uma enorme quantidade de seguidores. O Google fez um ótimo trabalho e incorporou essa estrutura em Java, C++, JavaScript e, mais importante, na principal linguagem de ciência de dados Python . Se você perguntar à comunidade quais são suas combinações favoritas de ferramentas, a resposta mais comum seria TensorFlow e Python. Graças a isso, chegamos ao ponto em que essa tecnologia está madura o suficiente para facilitar seu uso e “atravessar o abismo”. No entanto, vamos começar do início e descobrir do que se trata essa tecnologia. Noções básicas do TensorFlow Então, como o TensorFlow funciona? Bem, para começar, toda a solução deles gira em torno de tensores, unidade primitiva no TensorFlow. O TensorFlow usa uma estrutura de dados de t
Mas vamos ver quais são as mais comuns e como resolver cada uma delas. R.layout.main Cannot Be Found / Cannot Resolve Symbol R Este erro é causado quando o Android Studio não consegue gerar o seu arquivo R.java corretamente, e muitas vezes pode surgir do nada. O projeto pode estar funcionando normalmente e de repente tudo para de funcionar. Muitas vezes, a solução mais eficaz é a mais simples: limpe e compile novamente seu projeto. Selecione Build > Clean Project na barra de ferramentas do Android Studio, espere alguns instantes e, em seguida, compile seu projeto, selecionando Build > Rebuild Project . Se você encontrar esse erro depois de mover alguns arquivos e diretórios, então é possível que o erro esteja sendo causado por uma incompatibilidade entre o cache do Android Studio e o layout atual do seu projeto. Se este for o caso, selecione File > Invalidate Cahces/Restart a partir da barra de ferramentas do Android Studio. Problemas com os nomes de seus