tensorflow python Tutorial do TensorFlow para iniciantes com exemplo de Python Em novembro, TensorFlow comemorará seu quinto aniversário. Ao longo dos anos, tornou-se um dos frameworks e reuniu uma enorme quantidade de seguidores. O Google fez um ótimo trabalho e incorporou essa estrutura em Java, C++, JavaScript e, mais importante, na principal linguagem de ciência de dados Python . Se você perguntar à comunidade quais são suas combinações favoritas de ferramentas, a resposta mais comum seria TensorFlow e Python. Graças a isso, chegamos ao ponto em que essa tecnologia está madura o suficiente para facilitar seu uso e “atravessar o abismo”. No entanto, vamos começar do início e descobrir do que se trata essa tecnologia. Noções básicas do TensorFlow Então, como o TensorFlow funciona? Bem, para começar, toda a solução deles gira em torno de tensores, unidade primitiva no TensorFlow. O TensorFlow usa uma estrutura de dados de t
Operações com texto text = 'Python Fácil' primeiro_caractere = text [ 0 ] # Retorna o primeiro caractere de um texto ultimo_caractere = text [ - 1 ] # Retorna o último caractere de um texto segundo_caractere = text [ 1 ] # 0 -> primeira letra ; 1 -> segunda letra penultimo_caractere = text [ - 2 ] # Retorna o peúltimo caractere de um texto caracteres_1_ate_3 = text [ 0 : 3 ] # Retorna um intervalo de caracteres ultimos_tres_caracteres = text [ - 3 : ] # Retorna um intervalo dos últimos caracteres numero_de_caracteres = len ( text ) # Retorna o número total de caracteres (inclui espaços) texto_maiusculo = text . upper ( ) # Transforma todas as letras em maiúsculas texto_minusculo = text . lower ( ) # Transforma todas as letras em minúsculas verificar_palavra = "Python" in text # Retorna verdadeiro se a palavra aparece no texto ou Falso em caso contrário encontrar_posicao = text . find ( "Fácil" ) # Retorna a posição do inicio d
