tensorflow python Tutorial do TensorFlow para iniciantes com exemplo de Python Em novembro, TensorFlow comemorará seu quinto aniversário. Ao longo dos anos, tornou-se um dos frameworks e reuniu uma enorme quantidade de seguidores. O Google fez um ótimo trabalho e incorporou essa estrutura em Java, C++, JavaScript e, mais importante, na principal linguagem de ciência de dados Python . Se você perguntar à comunidade quais são suas combinações favoritas de ferramentas, a resposta mais comum seria TensorFlow e Python. Graças a isso, chegamos ao ponto em que essa tecnologia está madura o suficiente para facilitar seu uso e “atravessar o abismo”. No entanto, vamos começar do início e descobrir do que se trata essa tecnologia. Noções básicas do TensorFlow Então, como o TensorFlow funciona? Bem, para começar, toda a solução deles gira em torno de tensores, unidade primitiva no TensorFlow. O TensorFlow usa uma estrutura de dados de t
Número de núcleos -18 Número de threads - 36 Freqüência máxima do turbo - 4,20 GHz Cache - 24,75 MB TDP - 165 W i9-7940x Número de núcleos -14 Número de threads - 28 Freqüência máxima do turbo - 4.30 GHz Cache - 19,25 MB TDP - 165 W i9-7900X Número de núcleos - 10 Número de fios - 20 Freqüência máxima do turbo - 4.30 GHz Cache - 13,75 MB TDP -140 W i7-8700 Número de núcleos - 6 Número de fios -12 Freqüência máxima do turbo - 4.60GHz Cache -12MB TDP - 65 W i7-8700K Número de núcleos - 6 Número de fios -12 Freqüência máxima do turbo - 4.70GHz Cache - 12MB TDP - 9 W Lançamentos de 2017 da AMD Ryzen Threadripper 1950X Número de núcleos - 16 Velocidade base do clock - 3,4 GHz Velocidade máxima do núcleo turbo - 4 GHz TDP - 180 W Arquitetura central &qu
