tensorflow python Tutorial do TensorFlow para iniciantes com exemplo de Python Em novembro, TensorFlow comemorará seu quinto aniversário. Ao longo dos anos, tornou-se um dos frameworks e reuniu uma enorme quantidade de seguidores. O Google fez um ótimo trabalho e incorporou essa estrutura em Java, C++, JavaScript e, mais importante, na principal linguagem de ciência de dados Python . Se você perguntar à comunidade quais são suas combinações favoritas de ferramentas, a resposta mais comum seria TensorFlow e Python. Graças a isso, chegamos ao ponto em que essa tecnologia está madura o suficiente para facilitar seu uso e “atravessar o abismo”. No entanto, vamos começar do início e descobrir do que se trata essa tecnologia. Noções básicas do TensorFlow Então, como o TensorFlow funciona? Bem, para começar, toda a solução deles gira em torno de tensores, unidade primitiva no TensorFlow. O TensorFlow usa uma estrutura de dados de t
Após queda de energia
Hoje há muitos cortes de energia,
problemas repentinos de tensão e picos que podem danificar computadores.
Estes danos causar técnico e muitos senões software e interromper seu
trabalho. Isso leva à perda de dados, danos ao hardware, etc, devido à
falta de energia repentina. Esta é uma solução para este problema é o
uso de fonte de alimentação ininterrupta (UPS). A UPS pode fornecer um
fluxo constante de energia para o computador, mesmo se você encontrar
uma queda de energia repentina. Isto irá fornecer-lhe tempo suficiente
para guardar os dados e desligar o PC, se necessário.
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