Pular para o conteúdo principal

diretorio

blog search directory

tensorflow python

tensorflow python     Tutorial do TensorFlow para iniciantes com exemplo de Python    Em novembro, TensorFlow   comemorará seu quinto aniversário. Ao longo dos anos, tornou-se um dos frameworks e reuniu uma enorme quantidade de seguidores. O Google fez um ótimo trabalho e incorporou essa estrutura em Java, C++, JavaScript e, mais importante, na principal linguagem de ciência de dados Python . Se você perguntar à comunidade quais são suas combinações favoritas de ferramentas, a resposta mais comum seria TensorFlow e Python. Graças a isso, chegamos ao ponto em que essa tecnologia está madura o suficiente para facilitar seu uso e “atravessar o abismo”. No entanto, vamos começar do início e descobrir do que se trata essa tecnologia.    Noções básicas do TensorFlow Então, como o TensorFlow funciona? Bem, para começar, toda a solução deles gira em torno de tensores, unidade primitiva no TensorFlow. O TensorFlow usa uma estrutura de dados de t

Comandos em Python

Operações com texto 


text = 'Python Fácil'
primeiro_caractere = text[0] # Retorna o primeiro caractere de um texto
ultimo_caractere = text[-1] # Retorna o último caractere de um texto
segundo_caractere = text[1] # 0 -> primeira letra ; 1 -> segunda letra
penultimo_caractere = text[-2] # Retorna o peúltimo caractere de um texto
caracteres_1_ate_3 = text[0:3] # Retorna um intervalo de caracteres
ultimos_tres_caracteres = text[-3:] # Retorna um intervalo dos últimos caracteres
numero_de_caracteres = len(text) # Retorna o número total de caracteres (inclui espaços)
texto_maiusculo = text.upper() # Transforma todas as letras em maiúsculas
texto_minusculo = text.lower() # Transforma todas as letras em minúsculas
verificar_palavra = "Python" in text # Retorna verdadeiro se a palavra aparece no texto ou Falso em caso contrário
encontrar_posicao = text.find("Fácil") # Retorna a posição do inicio da palavra procurada no texto
remover_espacos = text.strip() # Remove todos os espaços excessivos de um texto
remover_espacos_inicio = text.lstrip() # Remove todos os espaços excessivos ao início de um texto
remover_espacos_fim = text.rstrip() # Remove todos os espaços excessivos ao fim de um texto
inserir_texto_em_outro_moderno = f"O nome do meu blog é: {text}" # Disponível a partir do Python 3.6 (F strings)
inserir_texto_em_outro_antigo = "O nome do meu blog é: {}".format(text) # Modo antigo de concatenar textos

Output:

text: 'Python Fácil'
primeiro_caractere: 'P'
ultimo_caractere: 'l'
segundo_caractere: 'y'
penultimo_caractere: 'i'
caracteres_1_ate_3: 'Pyt'
ultimos_tres_caracteres: 'cil'
numero_de_caracteres: 12
texto_maiusculo: 'PYTHON FÁCIL'
texto_minusculo: 'python fácil'
verificar_palavra: True
encontrar_posicao: 7
remover_espacos: 'Python Fácil'
remover_espacos_inicio: 'Python Fácil'
remover_espacos_fim: 'Python Fácil'
inserir_texto_em_outro_moderno: 'O nome do meu blog é: Python Fácil'
inserir_texto_em_outro_antigo: 'O nome do meu blog é: Python Fácil'

2 - Operações matemáticas

num_1 = 9
num_2 = 2
soma = num_1 + num_2 # Soma de dois valores
subtracao = num_1 - num_2 # Subtração de dois valores
multiplicacao = num_1 * num_2 # Multiplicação de dois valores
divisao = num_1 / num_2 # Divisão de dois valores
divisao_arredondada = num_1 // num_2 # Divisão arredondada de dois valores
potencia = num_1 ** num_2 # Primeiro valor elevado ao segundo valor (potência)
resto_divisao = num_1 % num_2 # Resto da divisão do primeiro valor pelo segundo

Output:

num_1: 9
num_2: 2
soma: 11
subtracao: 7
multiplicacao: 18
divisao: 4.5
divisao_arredondada: 4
potencia: 81
resto_divisao: 1

3 - Operadores Lógicos

num_1 = 9
num_2 = 2
maior = num_1 > num_2 # Verifica se o valor 1 é maior que o valor 2
menor = num_1 <= num_2 # Verifica se o valor 1 é menor que o valor 2
maior_ou_igual = num_1 >= num_2 # Verifica se o valor 1 é maior ou igual que o valor 2
menor_ou_igual = num_1 <= num_2 # Verifica se o valor 1 é menor ou igual que o valor 2
igual = num_1 == num_2 # Verifica se o valor 1 é igual ao valor 2
diferente = num_1 != num_2 # # Verifica se o valor 1 é diferente que o valor 2
maior_E_diferente = num_1 > num_2 & num_1 != num_2 # Verifica se o valor 1 é maior e diferente que o valor 2
menor_OU_diferente = num_1 < num_2 | num_1 != num_2 # Verifica se o valor 1 é menor ou diferente que o valor 2

Output:

num_1: 9
num_2: 2
maior: True
menor: False
maior_ou_igual: True
menor_ou_igual: False
igual: False
diferente: True
maior_E_diferente: True
menor_OU_diferente: True

4 - Datas

import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta
import calendar
hoje = datetime.datetime.today().date() # Retorna a data atual
ontem = hoje + datetime.timedelta(days=-1) # Retorna a data de ontem
primeiro_dia_do_mes = datetime.datetime(hoje.year, hoje.month, 1) # Retorna o primeiro dia do mês
ultimo_dia_do_mes = datetime.datetime(hoje.year, hoje.month, calendar.monthrange(hoje.year, hoje.month)[1]) # Retorna o último dia do mês
mes_anterior = hoje + relativedelta(months=-1) # Retorna o mês anterior
proximo_mes = hoje + relativedelta(months=1) # Retorna o próximo mês
ano_anterior = hoje + relativedelta(years=-1) # Retorna o ano anterior
proximo_ano = hoje + relativedelta(years=1) # Retorna o próximo ano
ano_mes_dia_hora_minuto_segundo = hoje.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") # Formata a data em texto para Ano-Mês-Dia Hora:Minuto:Segundo
ano_mes_dia = hoje.strftime("%Y-%m-%d") # Formata a data em texto para Ano-Mês-Dia
dia_mes_ano = hoje.strftime("%d-%m-%Y") # Formata a data em texto para Dia-Mês-Ano
dia_mes_ano_barras = hoje.strftime("%d/%m/%Y") # Formata a data em texto para Dia-Mês-Ano com barras no separador

Output:

hoje: datetime.date(2021, 7, 19)
ontem: datetime.date(2021, 7, 18)
primeiro_dia_do_mes: datetime.datetime(2021, 7, 1, 0, 0)
ultimo_dia_do_mes: datetime.datetime(2021, 7, 31, 0, 0)
mes_anterior: datetime.date(2021, 6, 19)
proximo_mes: datetime.date(2021, 8, 19)
ano_anterior: datetime.date(2020, 7, 19)
proximo_ano: datetime.date(2022, 7, 19)
ano_mes_dia_hora_minuto_segundo: '2021-07-19 00:00:00'
ano_mes_dia: '2021-07-19'
dia_mes_ano: '19-07-2021'
dia_mes_ano_barras: '19/07/2021'

5 - Loops

items = [1, 2, 3]
dict_1 = {'valor1':1,'valor2':2,'valor3':3}
n_repeticoes = 3
continuar = True
# Iterar sob todos os items de uma lista
for item in items:
print(item)
# Iterar sob todos os pares de chave e valor de um dicionário
for key, value in dict_1.items():
print(key, value)
# Iterar sob todas as chaves de um dicionário
for key in dict_1.keys():
print(key)
# Iterar sob todas as chaves de um dicionário
for value in dict_1.values():
print(value)
# Repetir uma tarefa por um determinado número de vezes
for i in range(n_repeticoes):
print(i)
# Repetir uma tarefa até que uma condição seja atingida
counter = 0
while continuar:
print(counter)
if counter > n_repeticoes:
continuar = False
else:
counter = counter + 1

Output:

1
2
3
valor1 1
valor2 2
valor3 3
valor1
valor2
valor3
1
2
3
0
1
2
0
1
2
3
4

6 - Escrita/Leitura de Arquivos

Escrever em um arquivo de texto:

# Escrever uma linha em um arquivo de texto
with open('meu_texto.txt', 'w') as f:
f.write('Esta é a minha mensagem')

Output (um arquivo é criado):

meu_texto.txt
Esta é a minha mensagem

Ler um arquivo de texto:

# Ler um arquivo de texto
with open('meu_texto.txt', 'r') as f:
text = f.read()
print(text)

Output:

Esta é a minha mensagem

Escrever uma linha para cada item de uma lista

# Escrever uma linha para cada item de uma lista em um arquivo de texto
lista_de_textos = [
'Esta',
'é',
'a',
'minha',
'mensagem'
]
with open('meu_texto.txt', 'w') as f:
f.writelines('\n'.join(lista_de_textos))

Output (um arquivo é criado):

meu_texto.txt
Esta
é
a
minha
mensagem

7 - Pandas

Escrever em um arquivo de texto:

df = pd.read_csv('data.csv') # criar um dataframe a partir de um csv
df = pd.read_excel('data.xlsx') # criar um dataframe a partir de uma planilha excel
filtered_df = df[df['nome_coluna']=='valor_filtro'] # filtrar um dataframe por um valor em uma coluna
df['coluna'] = df['coluna'].apply(lambda x : x.lower()) # aplicar uma transformação em uma columa de um dataframe
df = (df.groupby(['coluna1', 'coluna2']) # agrupar dados
.agg({
'coluna_valor' : 'sum', # soma
'coluna_valor' : 'max', # máximo
'coluna_valor' : 'min', # mínimo
'coluna_valor' : 'count', # contagem
'coluna_valor' : 'nunique', # contagem distinta
'coluna_valor' : 'mean', # média
'coluna_valor' : 'mediana', # mediana
})
df.to_csv('nome_arquivo_saida.csv', index=False, sep=';') # exportar um dataframe para csv

Comentários

Formulário de contato

Nome

E-mail *

Mensagem *

,

--------------------------------------------

Seguidores

Marcadores

Mostrar mais

Postagens mais visitadas deste blog

instagram para pc

TudoCelular Ensina ,seu Android ,Celular roubado? limpar um dispositivo .localizar meu celular Instagram Downloader é um aplicativo muito simples e prático para você baixar arquivos do Instagram diretamente no seu computador. Basta instalar o programa e procurar o nome do usuário do qual você deseja fazer download de todas as fotos. O Instagram é o aplicativo de fotos mais badalado do momento e foi recentemente vendido para o Facebook por um bilhão de dólares. O programa surgiu no final de 2010 apenas para usuários do iPhone e em março deste ano foi lançada a versão para usuários do Android. Como usar Na interface do aplicativo, digite o nome do usuário do Instagram cujas fotos você quer baixar. Em seguida, clique em “Download”. Essa ação vai criar um arquivo de texto, com longas URLs para cada imagem extraída daquele usuário em particular. Para obter a imagem final, você deve copiar e colar a URL no seu navegador e salvar a

Desabilitando serviços desnecessários:

Desabilitando serviços desnecessários: Vá para Painel de Controle > Ferramentas Administrativas > Serviços. É preciso, no entanto, saber o que se está fazendo, já que desabilitar serviços realmente necessários para o sistema fará com que seu  Windows  possa ficar mais lento ou que algumas coisas deixem de funcionar (como Internet, por exemplo). Abaixo segue algumas forma, mas lembrando que não ficará bom para todos. AUTOMÁTICO Alerta (emite alertas administrativos) Alocador Remote Procedure Call (RPC) Armazenamento protegido (favorece a segurança do computador) Áudio do  Windows  (possibilita a ativação de dispositivos de áudio.) Chamada de procedimento remoto (RPC) Cliente da Web (necessário para algumas situações, como o  Windows  Update) Cliente de rastreamento de link distribuído Detecção do hardware do Shell Estação de trabalho (gerencia conexões com servidores remotos) Gerenciador de contas de segurança (Responsável por armazenar senhas locais) Gerenci
google.com, pub-0465069744057450, DIRECT, f08c47fec0942fa0

Total de visualizações de página