tensorflow python Tutorial do TensorFlow para iniciantes com exemplo de Python Em novembro, TensorFlow comemorará seu quinto aniversário. Ao longo dos anos, tornou-se um dos frameworks e reuniu uma enorme quantidade de seguidores. O Google fez um ótimo trabalho e incorporou essa estrutura em Java, C++, JavaScript e, mais importante, na principal linguagem de ciência de dados Python . Se você perguntar à comunidade quais são suas combinações favoritas de ferramentas, a resposta mais comum seria TensorFlow e Python. Graças a isso, chegamos ao ponto em que essa tecnologia está madura o suficiente para facilitar seu uso e “atravessar o abismo”. No entanto, vamos começar do início e descobrir do que se trata essa tecnologia. Noções básicas do TensorFlow Então, como o TensorFlow funciona? Bem, para começar, toda a solução deles gira em torno de tensores, unidade primitiva no TensorFlow. O TensorFlow usa uma estrutura de dados de t
- a grande teia mundial, a própria internet. O nome que vem a seguir seria o 'domínio', geralmente o nome da empresa que possui aquele site, conforme registro na Fapesp. É interessante que o domínio seja de fácil de memorização e intuitivo. O que vem depois do nome geralmente é 'com', 'gov', 'edu' - indica que aquele site é comercial, governamental, educacional, etc. Por fim temos a sigla do país, br (Brasil), ar (Argentina), it (Itália), uk (Reino Unido - United Kingdom), etc.
Um e-mail por sua vez significa apenas uma caixa postal pessoal ou comercial. Diferente dos sites não pode ser 'acessado' pelo navegador, serve basicamente para receber e enviar mensagens (e-mails). É facilmente reconhecível por conter o símbolo '@' (arroba), que significa 'localizado em'. Por exemplo, um e-mail 'joao_da_silva@terra.com.br' significa: Caixa postal de João da Silva localizada no servidor Terra comercial e no Brasil.
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